北京天壇公園引入人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)放衛(wèi)生紙的消息，近來(lái)引發(fā)了《紐約時(shí)報(bào)》等多家外媒的興趣。據(jù)報(bào)道，天壇公園公廁的訪客，如今需要和“一臺(tái)計(jì)算機(jī)”進(jìn)行視覺(jué)接觸，才能夠獲得免費(fèi)的衛(wèi)生紙，這種臉部識(shí)別技術(shù)能夠防止設(shè)備給同一個(gè)人重復(fù)發(fā)放衛(wèi)生紙。

提升公德心也許是公園管理者的初衷，但不久前3·15晚會(huì)對(duì)技術(shù)漏洞的曝光，則讓人臉識(shí)別這項(xiàng)人工智能領(lǐng)域應(yīng)用程度較高的分支，遭遇質(zhì)疑。

刷臉有什么好處

人臉識(shí)別技術(shù)，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。因?yàn)槿四樑c人體的其他生物特征（指紋、虹膜等）是獨(dú)一無(wú)二的，因此通過(guò)人臉進(jìn)行身份識(shí)別，無(wú)論從理論還是現(xiàn)實(shí)都是可行的。

一般來(lái)說(shuō)人臉識(shí)別技術(shù)在日常生活中主要是有兩種用途，一是用來(lái)驗(yàn)證“你是不是誰(shuí)”，這是1∶1的人臉驗(yàn)證。這種方式需要預(yù)先輸入人員資料，待其提出申請(qǐng)時(shí)，加以驗(yàn)證。

第二個(gè)應(yīng)用的場(chǎng)景，是讓系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別出來(lái)“這人是誰(shuí)”。系統(tǒng)采集了申請(qǐng)人一張照片之后，快速?gòu)暮Ａ咳藛T資料庫(kù)中自動(dòng)找出這人的身份。

人臉識(shí)別屬于非接觸式識(shí)別技術(shù)，操作更方便快捷。推廣方面，當(dāng)前普通攝像頭可以作為傳感器，人臉識(shí)別主要依靠人臉識(shí)別軟件和算法進(jìn)行處理，普通攝像頭可以作為采集人臉信息的傳感器，推廣起來(lái)成本比較低，客戶也較容易接受。簡(jiǎn)言之，不需要強(qiáng)制地采集用戶信息，也不需要用戶接觸識(shí)別設(shè)備，使得人臉識(shí)別技術(shù)的前景非常廣闊。

在如今的實(shí)際應(yīng)用中，1∶1的人臉驗(yàn)證，在可控的環(huán)境下，已經(jīng)基本上達(dá)到了可使用的地步，在生活中的應(yīng)用場(chǎng)景也越來(lái)越豐富，可用于公安、機(jī)場(chǎng)、邊防口岸、安防等多個(gè)重要行業(yè)及領(lǐng)域，以及智能門禁、門鎖、考勤等民用市場(chǎng)。

都想盡早刷臉

目前，人臉識(shí)別行業(yè)巨大的市場(chǎng)前景也引來(lái)互聯(lián)網(wǎng)巨頭的布局和創(chuàng)業(yè)公司的爭(zhēng)相探索。

阿里巴巴圍繞著“安全支付”同螞蟻金服和 “Face”合作研發(fā)的人臉識(shí)別技術(shù)備受關(guān)注，螞蟻金服花費(fèi)7000萬(wàn)美元收購(gòu)了美國(guó)生物驗(yàn)證公司EyeVerify，進(jìn)一步加深其在生物識(shí)別領(lǐng)域的布局。騰訊的“優(yōu)圖”基于人臉識(shí)別、圖像識(shí)別和深度學(xué)習(xí)的技術(shù)也逐步應(yīng)用于各產(chǎn)品線，而百度則在吳恩達(dá)博士的率領(lǐng)下將“面部識(shí)別”作為百度深度學(xué)習(xí)研究室的重點(diǎn)研究項(xiàng)目。

此外，在人臉識(shí)別領(lǐng)域掌握一定核心技術(shù)的公司，如曠視科技、依圖科技、商湯科技、飛搜科技等均獲得風(fēng)投公司青睞，成為資本的追逐對(duì)象。

據(jù)2015全球安防設(shè)備市場(chǎng)報(bào)告顯示，受人口基數(shù)大、互聯(lián)網(wǎng)普及程度高、人臉識(shí)別技術(shù)優(yōu)勢(shì)等因素影響，中國(guó)將成為人臉識(shí)別領(lǐng)域的主戰(zhàn)場(chǎng)。我國(guó)人臉識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模，從2012年的16.7億元，上升至2015年的75億元，未來(lái)潛在的市場(chǎng)規(guī)模巨大。

顏值不等于安全

據(jù)統(tǒng)計(jì)，國(guó)內(nèi)至少已有6家銀行開(kāi)始試水“人臉識(shí)別”。招商銀行、上海銀行最早嘗試，如不用帶卡，就可以從ATM機(jī)上刷臉取款等。中國(guó)銀聯(lián)也聯(lián)手Linkface打造人臉識(shí)別互聯(lián)網(wǎng)金融支付新產(chǎn)品，并試點(diǎn)于徽商銀行。

但是，人臉識(shí)別技術(shù)在市場(chǎng)的推廣中也遇到了一些問(wèn)題，尤其是在關(guān)乎個(gè)人財(cái)產(chǎn)安全的金融支付領(lǐng)域。

3·15晚會(huì)對(duì)刷臉登陸漏洞的曝光，更是將這一焦慮刺激到了頂點(diǎn)。晚會(huì)上，主持人通過(guò)網(wǎng)絡(luò)上隨便找來(lái)的一張人物自拍，通過(guò)簡(jiǎn)單的圖像處理和動(dòng)態(tài)合成技術(shù)，將網(wǎng)絡(luò)人臉合成到事先準(zhǔn)備好的視頻上，覆蓋原視頻的人臉，就能簡(jiǎn)單騙過(guò)一些通過(guò)面部識(shí)別作為認(rèn)證信息的軟件。晚會(huì)還提示，目前市面上很多的軟件都可以通過(guò)面部識(shí)別替代傳統(tǒng)的密碼，而通過(guò)這種方式原則上是可以繞過(guò)人臉識(shí)別的。

360首席科學(xué)家顏水成表示，現(xiàn)在主流的欺騙手段就是建立一個(gè)三維模型，或者是一些表情的嫁接，雖然這些安全問(wèn)題是真實(shí)存在的，但人臉識(shí)別技術(shù)顯然還是比普通的字符和字串密碼來(lái)的更加快捷和安全。

在人臉識(shí)別的安全漏洞被曝光后，百度、支付寶、商湯科技等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)紛紛在第一時(shí)間發(fā)表聲明，表示已經(jīng)預(yù)見(jiàn)到了這種風(fēng)險(xiǎn)，并提醒群眾注意保護(hù)賬戶安全。

顏水成表示，現(xiàn)階段人臉認(rèn)證技術(shù)還不能在所有場(chǎng)合做到非常成熟，在涉及個(gè)人隱私、財(cái)產(chǎn)等重要信息的場(chǎng)景，建議啟用多重認(rèn)證方式。

多種刷法更穩(wěn)當(dāng)

今天，人臉識(shí)別技術(shù)在業(yè)界的準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到99%，超過(guò)人類水平的97%，在深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的助理下，準(zhǔn)確率的繼續(xù)提升并不是難事?？梢灶A(yù)見(jiàn)，人臉識(shí)別技術(shù)逐漸深入社會(huì)生活的潮流，難以阻擋。但如何把這一技術(shù)真正的商業(yè)化，減少落地應(yīng)用的阻礙才是真正需要探究的問(wèn)題。在這一過(guò)程中，除了精確度以外，需要考慮的因素還有很多很多。

首先還是技術(shù)方面。由于關(guān)鍵技術(shù)的封閉，以及在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用領(lǐng)域，光線、角度等因素仍對(duì)識(shí)別結(jié)果有著一定的影響，識(shí)別結(jié)果的精確度和安全性仍有很大的提高空間。

有媒體報(bào)道援引專業(yè)人士的話指出，人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用的困難主要是面部作為生物特征的特點(diǎn)所帶來(lái)的。因?yàn)橐鬃冃缘娜四樛庑魏懿环€(wěn)定，人可以通過(guò)臉部的變化產(chǎn)生很多表情，此外，外接因素方面的影響也較大，對(duì)光線、姿態(tài)、表情、年齡等的要求比較高，目前對(duì)于活體檢測(cè)的研究仍然需要時(shí)間和空間的突破，另外，人臉識(shí)別對(duì)于雙胞胎、整容這類群體的識(shí)別還是屬于盲區(qū)。

同樣，有關(guān)人臉識(shí)別所涉及的隱私和道德問(wèn)題也一直備受爭(zhēng)議。此前，F(xiàn)acebook因?yàn)槲唇?jīng)用戶允許而私自儲(chǔ)存和使用用戶的人臉識(shí)別數(shù)據(jù)而飽受詬??；而Google則因隱私政策和輿論壓力而禁止GlassApp使用人臉識(shí)別功能。

顏水成指出，隨著人臉識(shí)別在日常生活中應(yīng)用越來(lái)越普及，很多人都把人臉識(shí)別萬(wàn)能化了。實(shí)際上，高科技應(yīng)用的背后依然有可能存在風(fēng)險(xiǎn)、存在漏洞，雖然按照慣?？捶ǎ萍己吭礁?，其安全系數(shù)通常也越高，但正如3·15晚會(huì)展示的那樣，隨著科技的進(jìn)步發(fā)展，仿真頭套、全息投影、人臉跟蹤等高科技手段不斷出現(xiàn)，單一的人臉識(shí)別技術(shù)是有很大的局限性，沒(méi)有絕對(duì)的安全概念可說(shuō)。因此，在涉及隱私、支付等高級(jí)別安全場(chǎng)景使用時(shí)，注意將人臉與聲紋、指紋、虹膜及其他生物認(rèn)證信號(hào)相融合，而不是單一的采用人臉識(shí)別技術(shù)，這樣安全的系數(shù)就會(huì)大大提升。

“人臉識(shí)別是否安全只是一個(gè)技術(shù)問(wèn)題，而人工智能等科技領(lǐng)域的安全問(wèn)題被重視起來(lái)，才是最重要的地方?！彼f(shuō)。