據(jù)教育部統(tǒng)計(jì)，近年來我國(guó)高校畢業(yè)生規(guī)模逐年攀上，2020年將再創(chuàng)新高，達(dá)874萬(wàn)人。2020年初新冠肺炎疫情的發(fā)生，不僅對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生較大影響，對(duì)大學(xué)生就業(yè)市場(chǎng)也造成了沖擊。為分析疫情背景下高校畢業(yè)生的就業(yè)情況，中國(guó)人民大學(xué)中國(guó)就業(yè)研究所聯(lián)合智聯(lián)招聘公司，通過網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)調(diào)查數(shù)據(jù)，從畢業(yè)生總體就業(yè)形勢(shì)、擇業(yè)期望、求職經(jīng)歷、疫情沖擊的影響等方面進(jìn)行了分析。

一、高校畢業(yè)生總體就業(yè)形勢(shì)分析

（一）2020年一季度大學(xué)生CIER指數(shù)同環(huán)比均明顯下降

大學(xué)生CIER指數(shù)數(shù)據(jù)來自于智聯(lián)招聘網(wǎng)站大數(shù)據(jù)。在分析過程中，將企業(yè)招聘職位和名稱描述中有“應(yīng)屆”字段視為高校畢業(yè)生的需求端數(shù)據(jù)；將最高學(xué)歷為大專及以上且畢業(yè)時(shí)間為2020年（包括下半年畢業(yè)）的求職者均視為應(yīng)屆畢業(yè)生的供給端數(shù)據(jù) ；之后，匹配供需兩端數(shù)據(jù)進(jìn)行具體分析。

本報(bào)告首先分析了高校畢業(yè)生總體就業(yè)形勢(shì)，并與全國(guó)就業(yè)情況進(jìn)行了對(duì)比。表1.1中數(shù)據(jù)顯示，大學(xué)生CIER指數(shù)呈現(xiàn)季節(jié)性回落，由上季度的2.17下降至本季度的1.38,從環(huán)比來看，與2019年第四季度相比，本季度大學(xué)生招聘需求人數(shù)減少，求職申請(qǐng)人數(shù)則增加，從同比來看，在新冠肺炎疫情和經(jīng)濟(jì)下行壓力綜合影響下，與去年同期相比，本季度大學(xué)生招聘需求人數(shù)減少了16.77%，但求職申請(qǐng)人數(shù)增加69.82%，導(dǎo)致CIER指數(shù)低于去年同期的2.82水平。具體來看，在需求方面，本季度1月份大學(xué)生招聘需求人數(shù)同比增加了1.83%，而2月和3月招聘需求人數(shù)同比降幅分別為21.67%和26.69%；在供給方面，1月和2月同比增幅較小，分別為5.85%和12.30%，但3月份畢業(yè)生開始進(jìn)入春季招聘市場(chǎng)，求職申請(qǐng)人數(shù)同比增幅高達(dá)143.25%。綜合來看，在疫情突發(fā)事件沖擊下，大學(xué)生就業(yè)市場(chǎng)的供需兩端均受到一定影響，使得本季度大學(xué)生就業(yè)形勢(shì)不容樂觀。

表1.1 高校畢業(yè)生就業(yè)形勢(shì)總體情況

（二）不同行業(yè)之間的就業(yè)極化現(xiàn)象明顯

表1.2為高校畢業(yè)生就業(yè)形勢(shì)較好和較差的行業(yè)排名?？傮w來看，大學(xué)生群體在不同行業(yè)之間的就業(yè)景氣極化程度較大，表明大學(xué)生就業(yè)市場(chǎng)的行業(yè)結(jié)構(gòu)矛盾明顯。本季度，全國(guó)數(shù)據(jù)中CIER指數(shù)最高和最低行業(yè)之間的差別倍數(shù)為17倍，大學(xué)生群體則高達(dá)34.8倍。高校畢業(yè)生就業(yè)景氣較好行業(yè)排名與全國(guó)基本一致，但排名略有差異，分別為中介服務(wù)行業(yè)、教育/培訓(xùn)/院校、房地產(chǎn)/建筑/建材/工程、互聯(lián)網(wǎng)/電子商務(wù)、保險(xiǎn)業(yè)等。其中，醫(yī)藥生物工程行業(yè)在此次疫情背景下表現(xiàn)出較好的就業(yè)形勢(shì)。從就業(yè)景氣較差的行業(yè)來看，與全國(guó)有明顯差異。大學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)游戲、印刷/包裝/造紙、交通/運(yùn)輸、電氣/電力/水利、能源/礦產(chǎn)/采掘/冶煉和IT服務(wù)(系統(tǒng)/數(shù)據(jù)/維護(hù))的就業(yè)景氣相對(duì)較低，就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈。其中，網(wǎng)絡(luò)游戲業(yè)招聘需求人數(shù)同比減少67.9%，而求職申請(qǐng)人數(shù)同比增加14.0%，使得CIER指數(shù)同比下降了0.86。此外，受此次疫情影響，交通/運(yùn)輸、IT服務(wù)(系統(tǒng)/數(shù)據(jù)/維護(hù))、旅游/度假、汽車/摩托車等行業(yè)的大學(xué)生就業(yè)形勢(shì)也較為嚴(yán)峻。

（三）部分職業(yè)大學(xué)生人才較為短缺，就業(yè)形勢(shì)相對(duì)較好

表1.3為高校畢業(yè)生就業(yè)形勢(shì)較好和較差的職業(yè)排名。分職業(yè)來看，大學(xué)生就業(yè)景氣最好的職業(yè)排名趨勢(shì)與人社部發(fā)布的《全國(guó)招聘求職100個(gè)短缺職業(yè)排行》報(bào)告相一致，在房地產(chǎn)開發(fā)/經(jīng)紀(jì)/中介、銷售業(yè)務(wù)、技工/操作工、教育/培訓(xùn)、社區(qū)/居民/家政服務(wù)和保險(xiǎn)等職業(yè)的就業(yè)形勢(shì)相對(duì)較好，表明在這些職業(yè)中存在人才短缺的現(xiàn)象明顯。同比來看，本季度保健/美容/美發(fā)/健身職業(yè)需求人數(shù)增加了44.9%，而申請(qǐng)人數(shù)下降了33.0%，使得CIER指數(shù)有所上升，而其它職業(yè)的CIER指數(shù)均出現(xiàn)同比下降。此外，本次疫情也導(dǎo)致生物/制藥/醫(yī)療/器械職業(yè)的CIER指數(shù)較高。在就業(yè)景氣較差的職業(yè)中，主要為IT管理/項(xiàng)目協(xié)調(diào)、硬件開發(fā)、公關(guān)/媒介、IT質(zhì)量管理/測(cè)試/配置管理、廣告/會(huì)展，這些職業(yè)的CIER指數(shù)均呈現(xiàn)同比下降，并且要低于全國(guó)數(shù)據(jù)水平。此外，由于財(cái)務(wù)/審計(jì)/稅務(wù)/、律師/法務(wù)/合規(guī)等職業(yè)的大學(xué)生畢業(yè)人數(shù)較多，但受疫情影響企業(yè)招聘同比出現(xiàn)明顯下降，使得這些職業(yè)的CIER指數(shù)也相對(duì)較低，求職競(jìng)爭(zhēng)較為激烈。

（四）東北地區(qū)CIER指數(shù)變動(dòng)較小，東中西部地區(qū)出現(xiàn)明顯下降

本季度中部和東北地區(qū)的大學(xué)生CIER指數(shù)相對(duì)較高，而東部和西部地區(qū)的CIER指數(shù)較低。圖1.1顯示，本季度東北地區(qū)大學(xué)生CIER指數(shù)最高，為1.60。經(jīng)分析表明，一方面，東北地區(qū)前期疫情不嚴(yán)重，企業(yè)招聘需求受到?jīng)_擊較?。涣硪环矫?，與上季度相比，本季度東北地區(qū)供給人數(shù)在下降，而其它地區(qū)供給人數(shù)在上升，由于供需失衡導(dǎo)致CIER指數(shù)較高。此外，中部、東部和西部地區(qū)的CIER指數(shù)依次下降，分別為1.43、1.14和1.08，與上季度相比，受招聘需求人數(shù)減少和求職申請(qǐng)人數(shù)增加的影響，東中西部地區(qū)的大學(xué)生CIER指數(shù)的環(huán)比均明顯下降。從同比變動(dòng)來看，受疫情影響，本季度東、中、西部地區(qū)大學(xué)生招聘需求人數(shù)明顯減少，而求職申請(qǐng)人數(shù)則增加，使得CIER指數(shù)同比下降明顯；而東北地區(qū)招聘需求人數(shù)降幅和求職申請(qǐng)人數(shù)增幅都相對(duì)較小，CIER指數(shù)同比略有回升。

圖1.1 不同行政區(qū)域高校畢業(yè)生CIER指數(shù)

從重點(diǎn)地區(qū)大學(xué)生的CIER指數(shù)來看，京津冀地區(qū)大學(xué)生就業(yè)形勢(shì)相對(duì)較差，長(zhǎng)三角和珠三角地區(qū)大學(xué)生就業(yè)形相對(duì)較好。圖1.2數(shù)據(jù)表明，與上季度相比，本季度各經(jīng)濟(jì)圈大學(xué)生的招聘需求人數(shù)的環(huán)比均有明顯減少，CIER指數(shù)呈季節(jié)性回落。與去年同期相比，各經(jīng)濟(jì)圈大學(xué)生的招聘需求人數(shù)的同比也有減少，CIER指數(shù)同比下降。值得注意的是，京津冀地區(qū)的大學(xué)生供求變化與其他地區(qū)不同，無(wú)論是環(huán)比還是同比，其招聘需求人數(shù)和求職申請(qǐng)人數(shù)均有所下降；而長(zhǎng)三角和珠三角地區(qū)的招聘需求人數(shù)明顯下降，但求職申請(qǐng)人數(shù)在增加。因此，京津冀地區(qū)大學(xué)生CIER指數(shù)降幅相對(duì)較小，長(zhǎng)三角和珠三角地區(qū)降幅相對(duì)較大。

（五）一線、新一線城市就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈，二、三線就業(yè)形勢(shì)較好

圖1.3中結(jié)果顯示，本季度大學(xué)生的CIER指數(shù)也呈現(xiàn)一線、新一線、二線和三線城市依次遞增的趨勢(shì)。其中，一線和新一線城市的CIER指數(shù)分別為0.68和0.92，就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈；二線和三線城市的CIER指數(shù)分別為1.20和1.83，就業(yè)市場(chǎng)相對(duì)寬松。無(wú)論從環(huán)比還是同比來看，本季度受企業(yè)招聘需求人數(shù)減少的影響，各類城市大學(xué)生的CIER指數(shù)均有下降。其中，新一線和二、三線城市大學(xué)生招聘需求人數(shù)減少的同時(shí)，求職申請(qǐng)人數(shù)在增加；而一線城市的招聘需求和求職供給兩端均在減少，且求職申請(qǐng)人數(shù)降幅小于招聘需求人數(shù)，因此CIER指數(shù)有所下降。

本季度大學(xué)生CIER指數(shù)較高的城市為大慶、咸陽(yáng)、洛陽(yáng)等中部和東北地區(qū)三線城市，以及長(zhǎng)三角、珠三角和東部沿海地區(qū)的二、三線城市，如中山、淮安、惠州、威海和秦皇島等。而東莞作為新一線城市，大學(xué)生的就業(yè)形勢(shì)也較好。從就業(yè)景氣較差的城市來看，貴陽(yáng)的大學(xué)生CIER指數(shù)最低，為0.40，同時(shí)，北京、上海、青島、杭州、成都、南京和西安等一線和新一線城市的CIER指數(shù)也相對(duì)較低，表明這些城市的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈。此外，廈門作為二線城市，以及內(nèi)蒙古自治區(qū)的呼和浩特作為三線城市也在大學(xué)生CIER指數(shù)較低的城市排名當(dāng)中。

二、高校畢業(yè)生擇業(yè)期望及求職經(jīng)歷

（一）調(diào)查樣本介紹

中國(guó)人民大學(xué)中國(guó)就業(yè)研究所聯(lián)合智聯(lián)招聘公司，于2020年2月13日至2020年3月27日，通過網(wǎng)絡(luò)問卷對(duì)大學(xué)生群體進(jìn)行了在線調(diào)查，共收集樣本10870個(gè)，其中，畢業(yè)生樣本為7571個(gè)。本報(bào)告主要針對(duì)高校畢業(yè)生群體進(jìn)行分析，學(xué)校所在地不僅覆蓋全國(guó)31省市，還有部分境外地區(qū)的學(xué)生樣本，具有一定的代表性。從大學(xué)生個(gè)人特征來看，性別比例方面，男性占比為41.9%，女性占比為58.1%；戶籍類型方面，農(nóng)村戶籍為60.6%；城市戶籍為39.4%。從大學(xué)生學(xué)歷分布來看，本科學(xué)歷較多，為74.4%，而大專生和研究生占比相對(duì)較少，分別為16.8%和8.8%。從專業(yè)分布來看，工學(xué)類、經(jīng)管類、理學(xué)類較多，占比分別為33.1%、28.9%和10.5%，而語(yǔ)言類、人文學(xué)類、醫(yī)學(xué)、法學(xué)類專業(yè)相對(duì)較少，分別為4.1%、3.7%、2.5%和1.6%。從學(xué)校類型來看，普通本科的畢業(yè)生占比最多，為63.1%，來自?？圃盒?、雙一流院校和科研院所的畢業(yè)生比例分別為18.0%、16.8%和2.2%。

（二）單位就業(yè)為主要去向，選擇創(chuàng)業(yè)比例較少

從總體來看，單位就業(yè)為畢業(yè)生主要去向。其中，選擇單位就業(yè)的比例最高，為75.8%；其次，為自由職業(yè)和國(guó)內(nèi)/外升學(xué)，所占比例分別為7.7%和7.5%；而選擇創(chuàng)業(yè)或其他的畢業(yè)生比例最低，僅占2.8%；另外，還有一部分學(xué)生選擇“擬考研”、“擬出國(guó)”及“暫不就業(yè)”等形式的慢就業(yè)，比例為6.2%。分學(xué)歷來看，不同學(xué)歷的學(xué)生就業(yè)去向有所差異。碩士生主要選擇單位就業(yè)，這一比例接近90%；本科生更傾向于國(guó)內(nèi)/外升學(xué)，尤其對(duì)于雙一流院校的學(xué)生而言，選擇升學(xué)深造的比例更高；而大專生在自由職業(yè)、慢就業(yè)、創(chuàng)業(yè)或其他等就業(yè)去向的占比要高于其他群體。

表2.1 不同學(xué)歷就業(yè)去向

（三）一線、新一線城市成為就業(yè)首選之地

從期望就業(yè)城市來看，一線、新一線城市及部分省會(huì)城市成為畢業(yè)生首要選擇。表2.2中列出期望就業(yè)城市排名，具體來看，期望去北京、廣州、成都、上海、深圳、杭州、南京、西安、重慶、鄭州等城市就業(yè)的學(xué)生比例最高，這些城市的知名企業(yè)數(shù)量及就業(yè)機(jī)會(huì)較多，同時(shí)人才競(jìng)爭(zhēng)也相對(duì)激勵(lì)。另外，一些二線城市，例如石家莊、沈陽(yáng)、太原、南寧、長(zhǎng)春、呼和浩特、南昌等，這些城市以省會(huì)城市為主，近年來發(fā)展迅速，也逐漸成為畢業(yè)生期望就業(yè)的首選之地。

（四）畢業(yè)生更傾向于進(jìn)入新經(jīng)濟(jì)行業(yè)

從期望就業(yè)行業(yè)來看，畢業(yè)生更傾向于新經(jīng)濟(jì)行業(yè)就業(yè)。圖2.1中列出期望就業(yè)行業(yè)分布，具體來看，期望就職于IT/通信/電子/互聯(lián)網(wǎng)、文化/傳媒/娛樂/體育、商業(yè)服務(wù)（咨詢/財(cái)會(huì)/法律/廣告）、金融業(yè)等行業(yè)的比例相對(duì)較高，分別為25.1%、10.7%、9.2%和8.1%，這些行業(yè)主要為新經(jīng)濟(jì)行業(yè)，薪酬待遇優(yōu)厚，科技含量較高、發(fā)展空間較好，與當(dāng)下新一代求職者擇業(yè)需求相契合；從期望就業(yè)崗位來看，圖2.2中顯示，畢業(yè)生更青睞于技術(shù)、財(cái)務(wù)/審計(jì)/稅務(wù)、行政/后勤/文秘、運(yùn)營(yíng)等崗位，所占比例分別為18.3%、12.9%、11.6%和9.4%，這也進(jìn)一步反映了與這些崗位對(duì)應(yīng)的專業(yè)學(xué)生人數(shù)較多，求職競(jìng)爭(zhēng)相對(duì)激勵(lì)。

（五）更多畢業(yè)生期望進(jìn)入國(guó)有、民營(yíng)企業(yè)

從期望就業(yè)的企業(yè)類型來看，圖2.3顯示，更多畢業(yè)生期望進(jìn)入國(guó)有、民營(yíng)企業(yè)。具體來看，期望進(jìn)入國(guó)有企業(yè)的比例最多，為36.0%；其次，為民營(yíng)企業(yè)，所占比例為25.1%；再次，為三資企業(yè)和事業(yè)單位，比例分別為16.0%和14.0%；而選擇國(guó)家機(jī)關(guān)和其他類型企業(yè)的比例相對(duì)較少。圖2.4為不同學(xué)歷期望就業(yè)的企業(yè)類型。分學(xué)歷來看，碩士生選擇進(jìn)入國(guó)有企業(yè)、三資企業(yè)和國(guó)家機(jī)關(guān)的比例要高于其他群體；?？粕x擇進(jìn)入事業(yè)單位、民營(yíng)企業(yè)的比例相對(duì)較高。

從期望就業(yè)的企業(yè)規(guī)模來看，圖2.5顯示，約半數(shù)學(xué)生期望進(jìn)入中型企業(yè)。具體來看，期望進(jìn)入中型企業(yè)（500-10000人）的比例最多，為50.0%；其次，為小型企業(yè)（20-499人），所占比例為28.0%；再次，大型企業(yè)，所占比例為20.0%；而選擇進(jìn)入微型企業(yè)的比例相對(duì)較少。分學(xué)歷來看，不同學(xué)歷選擇企業(yè)規(guī)模的比例有所差異。圖2.6結(jié)果顯示，?？粕x擇進(jìn)入小微型企業(yè)的比例相對(duì)較高；本科生選擇進(jìn)入中型企業(yè)的比例相對(duì)較高；碩士生選擇進(jìn)入大型企業(yè)的比例相對(duì)較高。

（六）不同學(xué)歷期望薪酬有所差異

圖2.7為畢業(yè)生期望薪酬的分布情況，主要集中在5000元-6000元和4000元-5000元兩個(gè)區(qū)間，經(jīng)測(cè)算平均期望薪酬約6930元。具體來看，圖2.7顯示，畢業(yè)生期望薪酬總體呈正態(tài)分布趨勢(shì)，在5000元-6000元和4000元-5000元的比例最高，分別為22.0%和21.4%；其次，為6000元-7000元，所占比例為13.4%；再次，為3000元-4000元和7000元-8000元，所占比例分別為11.9%和11.5%。不同學(xué)歷、不同學(xué)校類型畢業(yè)生的期望薪酬分布情況有所差異。分學(xué)歷來看，圖2.8中結(jié)果顯示，碩士生的期望薪酬均值和中位數(shù)均要高于本科生和?？粕?；分學(xué)校類型來看，圖2.9中結(jié)果顯示，科研院所畢業(yè)生的期望薪酬最高，其次為雙一流院校學(xué)生，再次為普通本科院校學(xué)生，最后為?？圃盒W(xué)生。